En este artículo se describe el diseño y desarrollo de un correlador digital para identificar macerales en imágenes microestructurales de carbones a través de la transformada estándar de Fourier. La identificación se lleva a cabo correlacionando una imagen de una muestra clasificada de carbón con otra en la que no se ha definido el grupo maceral al que pertenece. Estas imágenes deben ser preprocesadas aplicando filtros que permitan reducir ruido o señales indeseadas que pudieran ser introducidas al momento de adquirir las imágenes. Puesto que la correlación se realiza en el espacio de frecuencias, se debe hallar la transformada discreta de Fourier de cada imagen.

This paper describes the digital correlator architecture used to identify microestructurals elements in coal images by using the Fourier Transform. This identification is done by correlating an image from a classified coal sample with another where its maceral group hasn’t been identified. This images must be preprocessed by applying filters to removes noises or non desired signal that could introduced when images were acquired. Correlation is done on space of frequencies, so, discrete Fourier transformed of images must be found.